谷歌（Google）研究量子计算机的一位高管表示，他认为这项技术只需五年时间就能应用于现代计算机无法计算的实际应用中 。



谷歌量子人工智能硬件总监朱利安·凯利（Julian Kelly）告诉CNBC ，量子计算机可能能够进行尖端物理学研究
，并有可能产生新的数据
。



凯利在周二播出的一次采访中说：“我们认为，我们距离真正的突破还有大约五年的时间 ，这种实际应用只能在量子计算机上解决。”



去年12月，谷歌宣布在纠错方面取得了突破
，该公司表示，这为量子计算机的工作提供了一条途径 ，此后量子技术受到了越来越多的关注 。



与此微软（Microsoft）在2月份发布了一款名为Majorana的新型量子计算芯片。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示
，该公司必须创造一种“全新的物质状态 ”才能让芯片发挥作用
。



谷歌的量子计算机有105个量子比特，（量子比特即量子计算机的基本组成部分） ，而专家们表示
，有用的应用将需要100万或更多的量子比特。



自20世纪80年代以来，量子计算机一直是物理学家和科学家的梦想 。传统计算机是基于中央处理器或图形处理器的 ，比特要么是0
，要么是1，而量子比特是基于概率开启或关闭的
。



“量子计算机讲量子力学——它们可以在最基本的层面上了解宇宙的运作方式。”凯利说 。



凯利表示 ，这项技术的个应用可能包括使用该系统模拟尖端物理
。他补充说
，这包括“一些传统计算机无法实现的系统领域
”。

量子计算机也可能能够生成用于训练人工智能的数据，尽管凯利称这种使用是“推测性的” 。他说 ，目前的人工智能模型基本上无法在量子计算机上工作
。



凯利说：“你能想到的量子计算机的一个潜在应用是产生新的和新颖的数据。 ”

谷歌量子高管表示 量子技术“距离真正的突破还有5年
”

近几个月来，量子计算领域也受益于对英伟达（Nvidia）生产的人工智能芯片的关注
，投资者正在寻找另一种下一代处理器，这种处理器可能会引发与最近一波人工智能投资浪潮中图形处理单元（GPU）类似的热潮 。



英伟达不生产量子处理器 ，但该公司上周举行了量子日活动
，来自12家领先的量子公司 、亚马逊和微软的代表谈到了这项技术的潜力
。



今年1月，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）对未来15年内有用的量子计算机是否会上市表示怀疑。这些言论导致几家上市量子公司的股价下跌 。



黄仁勋上周收回了他1月份的评论 ，称他们是“错误的”
，但他仍然表示，他认为科技还有很长的路要走。



“当然 ，量子计算有潜力
，我们都希望它能产生非凡的影响
。 ”黄仁勋上周说，“但这项技术非常复杂。
”